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Réalisations

Des solutions construites autour du besoin.

Il n’existe pas toujours de logiciel prêt à l’emploi pour un problème précis. Nous partons du processus existant, repérons ce qui ralentit le travail, puis utilisons la technologie là où elle apporte une valeur réelle.

Certains de ces travaux ont été menés pour des organisations qui restent confidentielles. Nous décrivons leur besoin, notre approche et le travail réalisé sans les nommer. Dre Katty et MyQuotaBag sont présentés avec leur identité. Les autres organisations restent confidentielles.

En vedette

02 / Produit du studio · Site web · Application iOS

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MyQuotaBag

MyQuotaBag · Le site en mouvement

Un univers à part.
Jusque dans les détails.

Un univers parisien à l’aquarelle qui relie un site de marque à une application pour collectionneurs.

MyQuotaBag est indépendant et sans affiliation à Hermès.

01 / Site web · Direction artistique

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Dre Katty

Dre Katty · Le site en mouvement

La confiance commence
avant la première rencontre.

Une identité singulière, des services bien expliqués et un chemin naturel vers la prise de contact.

03Données · Intelligence commerciale · Tableau de bord

Intelligence commerciale

Les occasions cachées dans les données existantes.

Maquette illustrative : les comptes et les données affichés sont fictifs.
Le problème
Un important historique de données commerciales existait, mais il était difficile à exploiter. Les tendances, les écarts et les occasions y restaient enfouis.
L’approche
Importer, nettoyer et structurer les données existantes, puis bâtir un outil qui montre rapidement les tendances, les écarts, les changements de comportement et les occasions qui demandent une action. Le but n’est pas d’ajouter des graphiques. C’est de réduire le bruit et de diriger l’attention vers ce qui peut vraiment influencer une décision.
Ce que ça apporte
  • l’importation des données existantes
  • leur nettoyage et leur structuration
  • l’analyse des tendances
  • des comparaisons d’un client à l’autre
  • le repérage des écarts significatifs
  • la détection d’occasions
  • des résultats remis en contexte par un regard humain
  • un tableau de bord orienté vers l’action

En brefPasser d’un fichier difficile à exploiter à une vue qui aide à décider où regarder, et où agir.

Échelle

Plus de180 000

enregistrements : le jeu de données sur lequel l’architecture a été testée.

Autres réalisations

04

Collaboration produit entre équipes. Des années d’information dispersée, devenues une vision commune.

Opérations produit · Collaboration · Gestion

Le problème
Une équipe suivait des dizaines d’éléments importants, demandes, priorités, décisions, dans des feuilles de calcul, des documents, des courriels et des rencontres. Chacun à sa façon. Personne ne voyait l’ensemble.
L’approche
Une structure commune d’abord, puis un outil web léger pour l’afficher, la filtrer et la partager. L’outil sert pendant les discussions de travail : l’essentiel à l’écran, les détails à portée de main sans encombrer la vue.
Ce que ça apporte
  • les demandes réunies au même endroit, chacune avec un identifiant permanent
  • le suivi des priorités et des niveaux d’effort
  • les décisions et leur historique
  • des liens vers les sources
  • une vue pensée pour les rencontres
  • un langage commun entre des équipes aux métiers différents

En brefMoins d’ambiguïté, moins d’information perdue, des discussions mieux structurées entre les équipes.

Échelle

Près de100

éléments complexes de suivi, réunis dans une structure commune et consultable.

05

Suivi opérationnel d’équipe. Simple, semaine après semaine.

Application sur mesure · Flux de travail · Expérience utilisateur

Le problème
Tâches récurrentes, responsabilités et validations vivaient dans des listes, des messages et des rappels dispersés. Difficile de voir ce qui était fait, et ce qui restait.
L’approche
Une application qui réunit tout dans une vue hebdomadaire simple : ce qui est complété, ce qui reste à faire, ce qui demande de l’attention. Elle a été pensée autour du comportement réel des utilisateurs, plutôt qu’autour de la structure d’un logiciel générique.
Ce que ça apporte
  • un suivi hebdomadaire centralisé
  • les responsabilités et les tâches récurrentes au même endroit
  • des ajouts rapides en cours de semaine
  • des états visuels simples
  • l’historique et la validation

En brefMoins d’oublis, moins de suivi manuel, et une vision commune de ce qui doit être accompli.

06

Extraction intelligente de documents. Un document devenu donnée, en quelques secondes.

Intelligence artificielle · API · Automatisation

Le problème
Chaque reçu ou document devait être relu, puis ressaisi à la main, avant de pouvoir servir dans une application.
L’approche
Un processus qui analyse le document, en repère automatiquement les informations pertinentes et les transforme en données structurées, prêtes à l’emploi. L’IA sert une tâche précise, où elle retire une grande partie de la saisie, avec un coût d’analyse très faible.
Ce que ça apporte
  • l’analyse automatisée des documents
  • l’extraction des informations importantes
  • des données normalisées
  • l’intégration dans un flux de travail existant
  • une utilisation ciblée d’API
  • une architecture pensée pour un faible coût par opération

En brefUne saisie répétitive devient une opération presque instantanée.

07

Interface de contrôle technique. Un système complexe, des décisions simples.

UX technique · Produit · Architecture de l’information

Le problème
Une interface devait présenter de nombreux paramètres, états, alertes et fonctions de contrôle, sans transmettre cette complexité à la personne qui l’utilise.
L’approche
Un travail de conception fonctionnelle. L’information est classée selon son importance, les détails n’apparaissent que lorsqu’ils deviennent utiles, et les données techniques deviennent des informations qui disent la situation et l’action à prendre.
Ce que ça apporte
  • des données techniques simplifiées
  • une hiérarchie claire de l’information
  • une logique d’alertes et de notifications
  • des détails dévoilés au bon moment
  • moins d’actions inutiles
  • une conception basée sur les conditions réelles d’utilisation

En brefUne technologie complexe devient plus intuitive, plus rapide à comprendre et plus facile à utiliser au quotidien.

08

Environnement de travail orchestré par agents IA. Une mémoire commune, des responsabilités claires.

Opérations IA · Agents · Gestion des connaissances · Automatisation

Le problème
Travailler avec l’IA conversation par conversation oblige à répéter le contexte, et produit des décisions qui se contredisent d’une session à l’autre.
L’approche
Une architecture où plusieurs agents spécialisés contribuent aux mêmes projets à partir d’un contexte commun : les décisions, l’état des projets, les responsabilités, les accès disponibles, les actions en cours. Chaque agent a un rôle défini. Un journal régulier garde la trace de ce qui est fait, de ce qui reste, et de ce qui demande une intervention humaine.
Ce que ça apporte
  • un registre central des projets
  • une mémoire structurée, indépendante d’un modèle précis
  • des agents spécialisés aux responsabilités définies
  • des règles d’accès et de permissions
  • la continuité d’une session à l’autre
  • des décisions et des sources identifiables
  • un journal des actions
  • une transmission structurée du travail entre agents

En brefMoins de contexte à répéter, moins de décisions contradictoires. L’IA devient un véritable système de travail, plutôt qu’une suite de conversations isolées.

Un problème du même genre ? Commençons par ce qui existe.

Si l’un de ces problèmes ressemble au vôtre, écrivez-nous. La première étape est toujours de comprendre le processus qui existe déjà.

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